为探究猪皮胶原肽对RAW264.7细胞的免疫调节作用,本研究通过酶解制备猪皮胶原肽,并对其氨基酸组成及分子量分布进行分析。采用MTT法、中性红吞噬实验、细胞形态学观察、细胞因子含量测定以及实时荧光定量PCR等方法,系统评估猪皮胶原肽对RAW264.7细胞增殖活性、吞噬功能、细胞形态变化、NO、TNF-α、IL-2和IL-12生成水平以及相关免疫因子基因(iNOS、TNF-α、IL-2和IL-12)mRNA表达的影响。结果表明,猪皮胶原肽主要由甘氨酸、脯氨酸、丙氨酸、谷氨酸、天冬氨酸和精氨酸组成,分子量主要在500~5 000 Da之间,可显著促进RAW264.7细胞的增殖和吞噬能力,改变细胞形态,促进NO、TNF-α、IL-2和IL-12的生成,并上调iNOS、TNF-α、IL-2和IL-12的基因表达。综上所述,猪皮胶原肽具有激活巨噬细胞、增强机体非特异性免疫功能的潜力。

伏马毒素(FBs)性质稳定,常规生产加工很难破坏其结构,导致在农产品中残留严重。众多脱毒方法中,酶法脱毒因其安全高效、对环境影响小等优点而备受青睐。为了探索脂肪酶类产品对FB1的脱毒效果,本研究评估了3种脂肪酶类产品的脱毒性能,3种脂肪酶类产品在最优条件下对1 000 ng/mL的FB1的脱毒率均接近100%,进一步在玉米粉、花生粕、酒糟蛋白饲料(DDGS)3种饲料原料以及胃肠液的场景应用中评估,最高脱毒率分别为(88.00±0.19)%和(90.42±0.07)%。通过液相色谱-质谱联用法(LC-MS)发现脂肪酶产品作用方式为“降解-吸附”双重机制,降解产物为C22H47NO5。对FB1脱毒效果的研究,为实现规模化脱除FB1的应用提供了重要的理论支持,具有潜在的应用前景。

为解决水产品加工中组胺污染引发的安全隐患问题，本研究以迷迭香叶片为原料，采用常压水蒸气蒸馏法提取迷迭香精油，并通过单因素实验与响应面法优化提取工艺。结果表明，最佳工艺条件为料液比1∶10(mg∶L)、蒸馏时间3.8 h、浸泡时间1.9 h、原料粒径19目，此条件下精油得率达2.18%。将提取的精油应用于高产组胺微生物摩根氏菌的抑制研究，系统评价其抑菌活性。抑菌实验显示，30和40 mg/mL质量浓度的迷迭香精油抑菌圈直径分别为(21.90±0.20)和(24.73±0.45) mm，最小抑菌质量浓度（MIC）和最小杀菌质量浓度（MBC）分别为0.4 和1.0 mg/mL。进一步机理研究表明，迷迭香精油通过破坏细胞膜结构，改变膜内外渗透压，导致RNA和蛋白质等胞内大分子外泄，从而显著抑制摩根氏菌生长。本研究为迷迭香精油作为天然抑菌剂在水产品组胺控制中的应用提供了理论依据与方法支持，对提升鲣鱼制品安全性具有积极意义。

植物免疫诱抗剂是一类能够激活植物自身免疫系统、提高其对病原微生物抵抗力的物质,在绿色农业和可持续农作物保护中具有重要应用前景。相比传统化学农药,免疫诱抗剂具有无毒、环保、不易产生抗药性等优点,有助于减少农药使用量,保障农产品安全并保护生态环境。近年来,寡糖类物质因其良好的生物活性受到关注,但在实际应用中仍面临种类有限、效果不稳定等问题。本研究旨在开发一种来源丰富、成本低且品质稳定的植物免疫诱抗剂,以透明质酸为原料,通过低成本工艺制备得到透明质酸寡糖,并在拟南芥-丁香假单胞菌番茄致病变种DC3000(Pst DC3000) 侵染体系中对其诱抗效果进行评价。实验结果表明,透明质酸寡糖的最适预处理质量浓度为25 mg/L。在该条件下预处理拟南芥幼苗随后接种Pst DC3000,可显著降低病情指数,相比空白对照组降低幅度达到35.13%,表明透明质酸寡糖在一定程度上可抑制病原菌的感染过程,增强植物的抗病能力。

为探究不同市售玫瑰花茶的品质差异,本研究选取8种具有代表性的玫瑰花茶为实验样品,通过测试色泽、水分、总多酚、总黄酮、DPPH自由基清除率等指标,建立不同玫瑰花茶的品质评价体系,并结合皮尔逊相关性分析对玫瑰花茶中活性物质质量分数和抗氧化能力进行比较。结果表明:苦水玫瑰的水分含量最少,重瓣玫瑰的亮度值(L*)、红度值(a*)最高。总多酚质量分数,以苦水玫瑰最高,且与其他样品之间差异显著(p＜0.05);墨红玫瑰中总黄酮质量分数为14.03 mg/g。而大马士革玫瑰、法兰西玫瑰的总花色苷质量分数较低,且样品之间差异不显著(p＞0.05)。此外,不同玫瑰花茶均表现出较好的抗氧化能力。墨红玫瑰的感官评价整体分数较高,消费者更容易接受。皮尔逊相关性分析发现,试验用的样品中总多酚与总黄酮含量之间具有极显著的正相关性(p＜0.01)。综合来看,玫瑰花茶的品种对其品质有较大的影响。本研究为消费者选择玫瑰花茶提供理论依据,进而带动可食玫瑰加工产品的升级与优化。

尿酸氧化酶(Urate oxidase)是生物嘌呤代谢途径中的一种关键酶,可降低人体内尿酸含量,缓解和治疗由高尿酸引起的一系列疾病。本文采用文献计量学的方法对尿酸氧化酶相关文献进行了系统的分析和总结。通过对Web of Science Core Collection数据库中1980—2024年发表的2 240篇尿酸氧化酶相关文献进行系统分析,发现2000年开始,研究者们对尿酸氧化酶的关注度越来越高,并对其展开了大量的研究。其中美国是发表文章最多的国家,重庆医科大学是发文量最突出的机构。Sensors and Actuators B-Chemical和Biosensors & Bioelectronic分别是发文量最高(36篇)和引用次数最多(2 488次)的期刊。高被引文献分析显示,尿酸氧化酶相关主题关注度最高的是“高尿酸血症”、“拉布立酶”、“尿酸氧化酶结构及进化意义”。关键词聚类(uric acid、urate oxidase、hyperuricemia、gout、electrochemical biosensor)揭示了尿酸氧化酶从基础代谢机制(将尿酸氧化成尿囊素、过氧化氢和二氧化碳),到病理表型(高尿酸血症、痛风等),再到技术创新(生物传感器应用)的完整链条,为疾病研究、诊断工具开发及精准治疗提供了系统性视角。本研究以宏观的角度对尿酸氧化酶进行系统阐述,为后续的研究工作提供极具价值的指引方向。

短期电力负荷预测是保障电力系统调度优化与安全运行的关键环节,面对负荷数据中普遍存在的非线性、周期性及扰动性特征,传统单核支持向量机模型在表达能力与预测精度方面存在一定局限。为此,本文提出一种融合混沌粒子群优化与自适应核参数调整机制的多核支持向量机模型用于提升短期负荷预测的精度与鲁棒性。该方法首先构建线性核、周期核与RBF核的加权组合核函数,通过CPSO对核权重进行全局优化,以提高多尺度特征建模能力;同时引入自适应机制,根据验证误差反馈动态调整核参数,增强模型对非平稳输入的响应能力。预测结果表明,所提CPSO-AMK-SVM模型在预测精度、稳定性及泛化能力方面均优于传统模型,展现出良好的实际应用前景。

针对肝脏超声图像中噪声干扰显著、边缘信息模糊以及空间定位难等问题,提出一种REC-UNet模型,验证其在肝脏超声图像中提取肝实质的分割精度。引入双重注意力机制与ResNet50残差网络构建REC-UNet模型,利用混合损失函数对587幅肝脏超声图像进行训练,基于消融实验对比改进模型与主流网络模型的评价指标。改进模型的平均交并比MiOU、精确率P(Precision)、召回率R(Recall)以及Dice系数分别达到了91.67%、91.58%、93.23%和91.58%,全局Dice系数较U-Net、UNet++、Attention-UNet以及FCN模型分别提高了5.10%、4.60%、4.44%以及6.13%。REC-UNet模型可以精准地分割出肝脏超声图像中的肝实质,各项分割指标相较其他主流神经网络模型均有显著提升。

针对印刷电路板(PCB,Printed Circuit Board)表面缺陷检测中YOLOv11模型存在骨干网络计算成本高、特征提取能力不足及小目标检测准确率有限的问题,提出一种改进的YOLOv11模型。该模型通过引入C3k2_iRMB_Cascaded模块,融合级联组注意力(Cascaded Group Attention，CGA)与倒置残差移动块(Improved Residual Mobile Block，iRMB),增强多尺度特征提取能力的同时降低计算复杂度;采用选择性边界聚合(Selective Boundary Aggregation，SBA)模块构建重校准特征金字塔网络(Re-Calibration FPN),通过双向特征融合与自适应注意力机制解决传统FPN的语义丢失问题,提升小目标检测精度;设计Detect_LSCD(Lightweight Shared Convolutional Detection)轻量检测头,结合共享卷积与尺度自适应缩放机制,优化多尺度目标检测的鲁棒性。实验结果表明,改进模型较原始YOLOv11n模型PmA 0.5提升3.4%,PmA 0.5:0.95提升1.5%,有效平衡了检测精度与实时性,满足现代电子制造系统的质量检测需求。