日前电价预测结果作为电力市场中的关键信号，对电力系统的正常运行起到重要的作用，对此提出一种基于自注意力机制与长鼻浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm,COA)的卷积神经网络和双向门控循环单元网络的日前电价预测模型。模型充分考虑了影响电价的电力市场边界条件和外部环境等诸多因素，首先使用皮尔逊相关性系数法对山东省电力市场的披露数据进行相关性分析，得出了影响电价的关键因素。然后将数据输入到基于自注意力机制和长鼻浣熊优化算法的CNN-BiGRU模型中进行训练。通过实验结果表明，该模型的平均绝对误差(Mean Absolute Error, δ_MAE) 、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, δ_MAPE)、确定系数(R-Square，R²)3个评价指标分别为10.481、3.23％、0.954，3项指标明显优于其他模型，具有更高的预测精度和稳定性，充分验证了该模型在日前出清电价预测中的可行性。

针对农作物害虫检测中害虫目标被遮挡、体色与环境相近等情况导致的目标检测准确率不高的问题，提出了一种基于RT-DETR的农作物害虫检测算法RT-DETR-SDIC。首先，原主干网络的前两层(S2，S3)引入多样分支残差模块(Diverse Branch Residual Block，DBRB)，利用多分支拓扑结构以及不同规模的路径提取多尺度的特征信息，在原主干网络的后两层(S4，S5)引入了结合级联注意力的倒立残差移动模块(Invert Residual Mobile Block with Cascade Group Attention，IRMB_CGA)，弥补了原主干网络中长距离语义信息无法直接交互的问题，增强了对环境特征的辨别能力；其次，在特征融合网络中，增加了无参数注意力的空间到深度融合层(Space to Depth Convolution with Attention，SPA)提取细粒度的信息，设计了内容引导融合模块(Context Guide Fusion Module，CGFM)来引导多尺度特征融合。实验结果表明模型RT-DETR-SDIC参数下降了19.6%，计算量下降了9.9%，P_mA,0.5上升了6.2%，P_mA,0.5:0.95上升了2.6%。

番茄果实富含番茄红素、维生素C、多酚类等活性成分，兼具营养与健康价值。本文综述了这些成分的含量、生理功能、协同作用及番茄红素提取技术。番茄红素通过共轭双键结构抗氧化，降低心脑血管疾病与癌症风险；维生素C参与免疫调节与胶原合成；多酚类成分调控炎症通路、诱导癌细胞凋亡。这些成分可以协同增强番茄的抗氧化、抗炎等生理功能。对于番茄红素的提取技术，传统有机溶剂萃取法工艺成熟但溶剂残留明显，酶解法适用于高附加值产品但成本较高；超临界CO₂萃取、膜分离等现代技术高效环保，新兴微生物发酵与纳米包埋技术具应用潜力但需解决安全性及规模化问题。当前协同机制解析及提取技术的能耗成本优化仍待突破，未来研究可聚焦协同作用靶点挖掘、新型技术工业化适配及功能性产品开发。本研究为番茄资源的高效利用提供了理论支撑。

为了提高车辆的平顺性，提出一种基于逆压电效应的压电叠堆式主动悬架。根据拉格朗日定理，构建了六自由度主动悬架动力学模型，选取驾驶室垂直加速度等6个量作为性能指标建立适应度函数，进而结合遗传算法设计了LQR(Linear Quadratic Regulator)控制器。通过数值仿真表明：基于压电效应的主动悬架在性能上优于被动悬架。

废旧牛仔布难以降解、回收利用率低，而传统的再生方法工艺复杂，且易导致纤维性能劣化，严重制约了资源再次利用。通过对废旧牛仔布进行预处理，以其作为增强相，以聚乳酸(PLA)为基体材料，通过复合加工工艺，制备织物增强复合材料。探究了废旧牛仔布碱处理和循环拉伸等不同预处理方式对复合材料微观形态、力学性能和热学性能的影响。研究结果表明，采用碱处理与循环拉伸结合的方式显著提升了材料的综合力学性能。本研究为废旧纺织品的高值化利用提供了新路径，同时也为可持续复合材料的开发奠定基础，在建筑、汽车内饰及航空航天等多个领域具备良好应用前景。

针对融合图像中存在目标信息减弱、细节信息丢失的问题，本文提出一种渐进式多尺度特征提取与融合的红外与可见光图像融合算法。该方法构建了结构对称、参数独立的双分支生成网络，首先将原图像及其增强形式输入空洞卷积模块，从不同尺度提取上下文特征，以充分挖掘多尺度信息；其次，引入多注意力互补残差聚合模块，有效提升特征选择性，强化显著信息、抑制冗余特征，并通过渐进交互机制实现跨尺度融合与互补。在判别器设计上，采用双判别器结构，分别对红外与可见光图像分布建模，以减缓单一判别器在多模态对抗训练中产生的对比度偏移与细节削弱问题。实验结果表明，所提方法在多个主客观评估指标上优于现有主流算法，融合图像保留了更多的纹理细节，视觉效果更佳。

为了优化酵母菌发酵多孔挂面的制备工艺。通过单因素实验设计,系统地研究原料配比、加工条件等多个工艺参数对多孔挂面熟断条率和感官评分的影响。接着通过响应面优化试验进行四因素三水平的显著性分析,响应值为感官评分和面条熟断条率。得到最佳工艺参数组合:以100 g面粉为基准添加3 g酵母菌、34 g水、1.5 g食用盐、发酵时间为60 min,该工艺配方制备的多孔挂面的感官评分最高为93.2分、熟断条率最低为2%。最后对多孔挂面的品质特性进行分析,最佳蒸煮时间为260 s、熟断条率为3%、蒸煮损失率为6.52%、w(蛋白质)为8.61%、w(还原糖)为8.75%、w(灰分)为2.13%、w(脂肪)为0.58%、pH为6.51，显著提升了多孔挂面的品质特性。研究为多孔挂面的工艺生产提供理论依据。

氧化应激是慢性病根源。大豆蛋白经酶解或发酵可得抗氧化肽，可清除自由基，在功能食品领域潜力巨大。相关研究已阐明其构效关系及部分体内外机制，但其制备方式及安全评价仍需探索。本研究旨在利用益生菌液态发酵大豆蛋白制备抗氧化肽。采用两种分步发酵方式：（1）先接种纳豆芽孢杆菌（37 ℃，24 h），再接种凝结芽孢杆菌（47 ℃，42 h）；（2）在方式（1）基础上，续接种鼠李糖乳杆菌（37 ℃，36 h）。将两种发酵液超滤后获得分子量<1 kDa的组分（SPAP1、SPAP2），进行体外抗氧化活性测定及秀丽隐杆线虫体内活性评价。结果显示，二者的ABTS自由基清除率IC50值分别为(0.509±0.016)、(0.591±0.028) mg/mL，FRAP值分别为(0.427±0.02)、(0.314±0.019) mmol/L。线虫实验表明，SPAP2在延缓衰老、降低体内活性氧（ROS）水平、改善吞咽能力及延长应激与自然寿命等方面的作用优于SPAP1。经RP-HPLC-MS/MS分析，SPAP2中共鉴定出175条潜在抗氧化肽。综上，本研究探索出发酵法制备大豆抗氧化肽的益生菌组合及其分步发酵条件，通过体内外试验验证了其功效，质谱法鉴定了其多肽组成，为大豆活性肽的开发和应用提供了技术支撑。

火灾监测对减少生命财产损失至关重要，但传统方法在复杂环境中存在实时性与准确性不足的问题。本文提出一种基于改进YOLOv5s的轻量化火灾图像检测算法，结合边缘计算技术优化监测系统。通过引入卷积块注意力模块(CBAM)增强特征学习能力，采用多孔空间金字塔池化(ASPP)扩大模型感受野，并利用EIoU Loss损失函数加速收敛、提升回归精度。实验表明，改进后模型的火灾识别率提高至94%，精确率与召回率分别达到94.2%和92.4%。通过将系统搭载在模块化AI模组上，直接处理视频数据，避免了云端传输延迟，显著提升了检测实时性。该方法为复杂场景下的火灾监测提供了高效解决方案，对提升应急响应能力具有重要意义。

针对印刷电路板(PCB,Printed Circuit Board)表面缺陷检测中YOLOv11模型存在骨干网络计算成本高、特征提取能力不足及小目标检测准确率有限的问题,提出一种改进的YOLOv11模型。该模型通过引入C3k2_iRMB_Cascaded模块,融合级联组注意力(Cascaded Group Attention，CGA)与倒置残差移动块(Improved Residual Mobile Block，iRMB),增强多尺度特征提取能力的同时降低计算复杂度;采用选择性边界聚合(Selective Boundary Aggregation，SBA)模块构建重校准特征金字塔网络(Re-Calibration FPN),通过双向特征融合与自适应注意力机制解决传统FPN的语义丢失问题,提升小目标检测精度;设计Detect_LSCD(Lightweight Shared Convolutional Detection)轻量检测头,结合共享卷积与尺度自适应缩放机制,优化多尺度目标检测的鲁棒性。实验结果表明,改进模型较原始YOLOv11n模型PmA 0.5提升3.4%,PmA 0.5:0.95提升1.5%,有效平衡了检测精度与实时性,满足现代电子制造系统的质量检测需求。

通过镍元素微合金化与退火热处理工艺的协同调控,探究镍元素含量对低温球墨铸铁(QT400-18L)组织演变与力学性能的影响规律。基于成分设计-工艺优化-性能表征的研究路径,设计了镍质量分数梯度为0~1%的成分区间并结合热处理工艺,通过拉伸试验、冲击试验等测试了试样性能,表征了热处理前后试样微观组织,分析镍元素对基体组织与性能的影响规律。实验结果表明,在球墨铸铁中添加不同质量分数的镍元素后所获得的试样铸态组织主要由球状石墨、铁素体和少量珠光体组成,镍元素具有微弱石墨化并促进珠光体形成的作用;为改善试样的冲击韧性,实验通过热处理进行了组织调控使珠光体组织显著减少,热处理态的试样组织为球状石墨加铁素体,当镍质量分数为0.4%时,热处理态试样强塑性达到最佳,其抗拉强度为395 MPa、伸长率为17.5%、硬度为139 HBW,-40 ℃低温冲击吸收功为14.7 J,冲击功较QT400-18L标准提升约22.5%。

利用2007—2019年中国A股企业数据，实证分析了城市群人口集聚对企业新质生产力的影响及异质性特征，并对知识交流和产业结构优化的中介作用进行了检验。研究发现：(1)城市群人口集聚对企业新质生产力水平的提升有显著影响；(2)知识交流与产业结构优化在城市群人口集聚与企业新质生产力关系中发挥着中介作用；(3)跨区域城市群的人口集聚对企业新质生产力的提升具有积极影响，特别在中西部及市场化程度较低的地区，这种促进作用更为显著。

变电站监控告警信息的正确处置对于确保变电站的安全运行和设备维护至关重要。实现正确处置的前提是能够快速、准确地抽取监控告警信息中的电力实体。由于目前已有的电力实体抽取方法，难以同时满足实际应用中对准确性和速度的双重要求。为解决以上问题，提出了一种基于知识集成增强语义表示(Enhanced Representation Through Knowledge Integration，ERNIE)和全局指针(Global Pointer，GP)并使用半监督学习策略的电力实体抽取方法(Semi-Supervised-ERNIE-GP)。该方法基于ERNIE-GP来提升电力实体抽取的准确性和速度，并引入半监督学习思想挖掘无标注数据中的实体抽取知识。为验证所提方法的有效性，利用变电站监控告警信息构建了数据集，并进行了一系列实验。实验表明，与基线较优模型BERT-Bi-LSTM-CRF相比，采用的Semi-Supervised-ERNIE-GP在精确率、召回率和F1分数上分别提高了4.90%、2.50%和3.71%。并通过曲线分析进一步证实了此方法在大规模数据应用场景中抽取速度的优越性。

本研究从腐烂的海带中筛选到一株可降解褐藻胶的菌株，并进行了菌种鉴定、褐藻胶裂解酶基因的异源表达及酶学性质研究。该菌株鉴定为弗氏弧菌(Vibrio furnissii)C1，将其基因组中注释的褐藻胶裂解酶基因alg792和alg796在大肠杆菌中异源表达，得到重组褐藻胶裂解酶Alg792与Alg796，比活力分别为950与116 U/mg；Alg792和Alg796的最适反应温度分别是40、25 ℃，Alg792在30 ℃的酶活力稳定性更好，当温度超过40 ℃时，两种酶在30 min内酶活力损失超过80%；Alg792与Alg796的最适pH均为7.0，Alg796的pH适用范围更宽，Alg792的pH稳定性更好；Cu²⁺、Zn²⁺和EDTA对两种重组酶活性完全抑制，Mg²⁺、Na⁺可激活两种酶的活性，而Ca²⁺、Mn²⁺、K⁺对两种重组酶的作用相反；两种重组酶均为双功能酶，Alg792为内切酶，Alg796为外切酶。这两种褐藻胶裂解酶在褐藻胶的高附加值产品开发中具有良好应用潜力。

随着医学影像技术的不断发展，胸部CT图像在肺部疾病的早期诊断和治疗中扮演着至关重要的角色，同时辅助识别系统的设计可以给医护人员提供参考，降低因人为因素而引发错误的概率。针对胸部CT图像肺癌任务中多通道特征重要性差异问题，提出了TransUnet-SE分割网络，此网络是基于残差感知的Transformer的U型肺癌区域分割网络进行改进，将SENet注意力机制嵌入解码器上采样过程，通过“压缩、激励、尺度调整”三步流程精准缓解多通道特征差异。为验证模型的泛化性能，首先在公共医学数据集Synapse多脏器CT数据集上进行了实验验证，然后在Lung-PET-CT-Dx数据集上选取肺癌患者的CT图像进行实验，评估所提模型与先进模型的性能并进行了比较。实验结果表明，Dice相似系数达到了86.05%，并基于PyQt5设计胸部CT图像肺癌辅助分割系统调用TransUnet-SE 模型权重实现分割功能，为临床诊断提供支持。

通过微弧氧化(MAO)在2195铝锂合金表面制备一层陶瓷涂层,研究了微弧氧化涂层的结构和高温摩擦磨损性能。利用XRD和EDS研究了涂层物相和元素组成,采用SEM、EDS研究了涂层表面、截面及磨痕形貌和元素组成,采用激光共聚焦显微镜(CLSM)观察了磨痕的三维形貌,并采用HT-1000高温摩擦磨损试验机研究涂层在200 ℃高温条件下的摩擦磨损性能。实验结果表明:微弧氧化涂层由α-Al2O3相组成。涂层表面粗糙多孔,表面粗糙度约14.3 μm,表面有类似“荷叶”状的堆积形貌,膜层厚度约为7.1 μm。涂层平均摩擦系数约为0.68,涂层体积磨损率和质量损失远远低于铝锂合金基体,质量损失约为基体的九分之一,磨损率为基体的十分之一。对磨痕形貌及成分分析,铝锂合金基体在200 ℃条件下磨损机制为磨粒磨损、疲劳磨损和氧化磨损,且以磨粒磨损为主,而微弧氧化涂层主要为黏着磨损,还伴随着氧化磨损。研究表明微弧氧化涂层在高温条件下具有良好的耐磨损性能。

采用水热法成功制备了CuS/BiOI异质结构,采用Zeta电位、X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射(UV-DRS)等测试技术对材料进行了表征,证明了CuS/BiOI异质结的成功构建。在可见光条件下研究了CuS/BiOI异质结光催化降解四环素(TC)的性能,其中,CuS/BiOI-2对TC的降解率高达81.46%,降解速率为0.014 3 min^-1,分别比纯BiOI提高了68.55%与2.64倍。通过分析CuS与BiOI的能带结构,结合一系列的光电化学分析以及自由基清除实验,证明了由具有局域表面等离子体共振(LSPR)性质的p型半导体CuS与n型半导体BiOI所构建的S型异质结,改善了BiOI的光吸收能力,促进了光生载流子的高效分离,最终使CuS/BiOI-2表现出优异光催化性能。

为进一步揭示晶粒尺寸、形貌对金属增材制造材料力学性能的影响,本文采用晶体塑性有限元方法,以选区激光熔化(SLM)成形的AlSi10Mg合金为研究对象,建立不同平均晶粒尺寸的代表性体积单元(RVE)模型。探究晶粒尺寸对其细观拉伸力学行为的影响。结果显示:随着晶粒尺寸的减小,应力与应变分布更加均匀,AlSi10Mg合金屈服强度和抗拉强度越高,平均晶粒尺寸从20 μm减小至6 μm时,材料的屈服强度和抗拉强度分别提升了约37.89%和17.91%,符合Hall-Petch关系。此外,在晶界处应力与应变呈现出集中分布的现象,表明晶界对位错运动具有阻碍作用。应变条带的分布受晶体取向的影响与载荷加载方向呈45°,符合Schmid滑移定律。

为探究猪皮胶原肽对RAW264.7细胞的免疫调节作用,本研究通过酶解制备猪皮胶原肽,并对其氨基酸组成及分子量分布进行分析。采用MTT法、中性红吞噬实验、细胞形态学观察、细胞因子含量测定以及实时荧光定量PCR等方法,系统评估猪皮胶原肽对RAW264.7细胞增殖活性、吞噬功能、细胞形态变化、NO、TNF-α、IL-2和IL-12生成水平以及相关免疫因子基因(iNOS、TNF-α、IL-2和IL-12)mRNA表达的影响。结果表明,猪皮胶原肽主要由甘氨酸、脯氨酸、丙氨酸、谷氨酸、天冬氨酸和精氨酸组成,分子量主要在500~5 000 Da之间,可显著促进RAW264.7细胞的增殖和吞噬能力,改变细胞形态,促进NO、TNF-α、IL-2和IL-12的生成,并上调iNOS、TNF-α、IL-2和IL-12的基因表达。综上所述,猪皮胶原肽具有激活巨噬细胞、增强机体非特异性免疫功能的潜力。

为解决水产品加工中组胺污染引发的安全隐患问题，本研究以迷迭香叶片为原料，采用常压水蒸气蒸馏法提取迷迭香精油，并通过单因素实验与响应面法优化提取工艺。结果表明，最佳工艺条件为料液比1∶10(mg∶L)、蒸馏时间3.8 h、浸泡时间1.9 h、原料粒径19目，此条件下精油得率达2.18%。将提取的精油应用于高产组胺微生物摩根氏菌的抑制研究，系统评价其抑菌活性。抑菌实验显示，30和40 mg/mL质量浓度的迷迭香精油抑菌圈直径分别为(21.90±0.20)和(24.73±0.45) mm，最小抑菌质量浓度（MIC）和最小杀菌质量浓度（MBC）分别为0.4 和1.0 mg/mL。进一步机理研究表明，迷迭香精油通过破坏细胞膜结构，改变膜内外渗透压，导致RNA和蛋白质等胞内大分子外泄，从而显著抑制摩根氏菌生长。本研究为迷迭香精油作为天然抑菌剂在水产品组胺控制中的应用提供了理论依据与方法支持，对提升鲣鱼制品安全性具有积极意义。

本研究开发出一种以苦荞为原料的威士忌工艺,并对工艺进行了优化。苦荞糊化液化工艺优化:通过单因素试验和正交试验,确定了苦荞糊化液化的最佳条件:α-耐高温淀粉酶16 U/g、高温纤维素酶4 U/g、料水比1∶6（g/mL）、温度96 ℃、时间30 min,液化醪ED值为18.3%;糖化工艺条件:β-淀粉酶75 U/g、普鲁兰酶60 U/g,蛋白酶50 U/g,苦荞添加比例30%,糖化时间60 min,此条件下麦汁还原糖质量分数为11.85%,α-氨基氮质量浓度为203.5 mg/L。采用顶空固相微萃取气相色谱质谱联用(HS-SPME-GC-MS)技术分析了苦荞威士忌酒心风味成分,检测出46种可挥发性成分,其中VOA＞1的风味物质有12种,如癸酸乙酯(VOA=251)、辛酸异戊酯(VOA=36)、己酸乙酯(VOA=34),使用橡木片在陶坛中陈酿2个月后酒体呈浅焦糖色,保留了苦荞谷物香,香气复杂度、口感层次感均有提升。

在实际工程应用中,由于建模误差,参数摄动等因素导致的模型不确定性,以及外部环境带来的扰动,会显著降低被控系统的跟踪精度和动态性能,甚至导致系统不稳定。为解决这类关键问题,本文针对同时存在模型不确定性和外部扰动的线性系统,提出了一种基于扰动估计法的控制策略,实现了系统的镇定。首先,通过Lyapunov稳定性理论设计了针对模型不确定性的镇定控制器。随后,对于外部扰动,通过选择合适的滤波器设计了能渐近估计外部扰动的扰动观测器,并实现了对外部扰动的渐近抵消。理论分析证明了所提出的控制方法不仅能够有效克服系统参数不确定性的影响,还能实现对外部干扰的完全抵消,从而确保闭环系统的全局渐近稳定性。数值仿真的结果进一步验证了控制方案在动态性能和鲁棒性方面的优越表现。

刺梨果渣是果汁行业中的一种丰富但未得到充分利用的副产品,因富含多种营养成分,受到广泛研究。本研究采用粉碎预处理与酸性预处理相结合的方法对刺梨果渣进行预处理,旨在探讨其葡聚糖高值转化潜力。再借助SEM、FTIR、TGA和XRD等仪器研究探讨预处理手段对刺梨果渣样品的影响。研究发现,预处理过程显著提升了刺梨果渣的酶解效率,纤维素转化率提升了30.39%。成分分析表明预处理可以增加纤维素的相对含量。SEM和溶胀力分析发现预处理打破了刺梨果渣内部的致密结构,且表面出现明显孔洞,形态变得松散稀碎,增大了比表面积。FTIR、XRD和TGA分析的结果证实了预处理会有效去除刺梨果渣中的非组分,纤维素的暴露程度和富集程度变得更高,结晶度增加。提高了纤维素酶的可及性,增强酶解效率。

G-四链体(G4)是由富含鸟嘌呤的核酸序列形成的非经典二级结构,广泛分布于癌基因启动子区及端粒等基因组关键区域,参与多种疾病进程。组蛋白H1作为染色质高级结构的重要调控因子,通过液-液相分离(LLPS)与G4形成动态凝聚体。其中H1羧基端结构域(CTD)因其长序列和高电荷密度特性,在驱动液-液相分离中发挥关键作用。但CTD触发相分离所需的最小长度阈值及其对G4拓扑构象的调控作用尚未明确。本研究综合运用多种实验技术,系统探究了不同长度的组蛋白H1截短肽链对G4-短肽体系的液-液相分离影响。实验结果表明当肽链长度低于临界阈值时,液-液相分离形成被显著抑制;进一步研究发现G4-短肽的液-液相分离行为与短肽诱导的G4结构折叠增强及压缩有关。这些结果反映了多价相互作用是介导相分离的重要驱动力之一。

平均场社会最优问题聚焦于探寻兼顾个体与集体利益的资源配置模式，为相关政策制定提供理论依据，具有良好的理论价值与应用价值。 本文研究了一类带马尔可夫跳跃参数的平均场线性二次(Linear Quadratic,LQ)控制系统的社会最优问题,其中扩散项的参数依赖于参与者的状态项和控制项。参与者之间相互协作,以最小化社会目标。首先,借助逐人最优化原理,构造一个辅助的线性二次控制问题。其次,根据平均场类型的正倒向随机微分方程(Forward-backward Stochastic Differential Equation,FBSDE)的相容性条件,得到一个分散控制策略。最后,基于FBSDEs的一些估计式,证明该分散控制策略具有渐近社会最优性。

为探究不同市售玫瑰花茶的品质差异,本研究选取8种具有代表性的玫瑰花茶为实验样品,通过测试色泽、水分、总多酚、总黄酮、DPPH自由基清除率等指标,建立不同玫瑰花茶的品质评价体系,并结合皮尔逊相关性分析对玫瑰花茶中活性物质质量分数和抗氧化能力进行比较。结果表明:苦水玫瑰的水分含量最少,重瓣玫瑰的亮度值(L*)、红度值(a*)最高。总多酚质量分数,以苦水玫瑰最高,且与其他样品之间差异显著(p＜0.05);墨红玫瑰中总黄酮质量分数为14.03 mg/g。而大马士革玫瑰、法兰西玫瑰的总花色苷质量分数较低,且样品之间差异不显著(p＞0.05)。此外,不同玫瑰花茶均表现出较好的抗氧化能力。墨红玫瑰的感官评价整体分数较高,消费者更容易接受。皮尔逊相关性分析发现,试验用的样品中总多酚与总黄酮含量之间具有极显著的正相关性(p＜0.01)。综合来看,玫瑰花茶的品种对其品质有较大的影响。本研究为消费者选择玫瑰花茶提供理论依据,进而带动可食玫瑰加工产品的升级与优化。

植物免疫诱抗剂是一类能够激活植物自身免疫系统、提高其对病原微生物抵抗力的物质,在绿色农业和可持续农作物保护中具有重要应用前景。相比传统化学农药,免疫诱抗剂具有无毒、环保、不易产生抗药性等优点,有助于减少农药使用量,保障农产品安全并保护生态环境。近年来,寡糖类物质因其良好的生物活性受到关注,但在实际应用中仍面临种类有限、效果不稳定等问题。本研究旨在开发一种来源丰富、成本低且品质稳定的植物免疫诱抗剂,以透明质酸为原料,通过低成本工艺制备得到透明质酸寡糖,并在拟南芥-丁香假单胞菌番茄致病变种DC3000(Pst DC3000) 侵染体系中对其诱抗效果进行评价。实验结果表明,透明质酸寡糖的最适预处理质量浓度为25 mg/L。在该条件下预处理拟南芥幼苗随后接种Pst DC3000,可显著降低病情指数,相比空白对照组降低幅度达到35.13%,表明透明质酸寡糖在一定程度上可抑制病原菌的感染过程,增强植物的抗病能力。

我国是抗生素生产和使用大国,大量抗生素的使用已经导致了许多环境污染与健康风险问题。目前，常规水处理技术难以有效去除水中痕量抗生素，高级氧化技术虽具潜力，但面临电极材料催化效率低、稳定性差及矿化不彻底等瓶颈。针对上述问题,本研究创新性地采用电化学沉积法制备了Ti/PbO2-La复合电极,相较于传统电极,该复合电极显著提升了电极催化活性与稳定性。通过优化氯霉素电化学降解参数,在电流密度为1.00 A,电解质浓度为0.1 mol/L,pH为7,氯霉素溶液初始浓度为10 mol/L的条件下,得到了y=0.055x-0.288(R²=0.981)的反应动力学方程。利用LC-MS对氯霉素降解路径进行分析,表明氯霉素降解以·OH为主。同时该电极突破了传统方法矿化不彻底的局限,实现污染物高效矿化,为水环境痕量抗生素去除提供了高效经济的新策略,具有重要应用价值。

本文着力于研究半变系数非线性模型,对其参数统计推断应用基于正交性的模态回归下的经验似然估计法。文中通过将模态回归方法与正交投影技术相结合,提出了一种基于模态经验似然的估计方法。最后将文章提出的基于正交模态经验似然的估计参数进行数据模拟,计算参数绝对偏差值并进行对比研究,验证所提方法的有效性。

CD44是一种Ⅰ型跨膜糖蛋白,其胞外区域能与细胞外基质的透明质酸(HA)特异性结合。在流体剪切力作用下,该结合可促进细胞的滚动行为,为细胞与细胞外基质(ECM)的相互作用提供基础,且结合依赖于CD44胞外结构域N端和C端的构象变化。在生理条件下,HA和CD44之间的相互作用表现出典型的逆锁键效应。本研究采用单分子磁镊技术,对大肠杆菌(E.coli)和人胚肾上皮细胞(HEK293F)表达的CD44胞外结构域进行拉伸实验。在恒定拉力加载速率(1 pN/s)下,E.coli表达的CD44蛋白的去折叠过程可观测到4个台阶状去折叠事件,其对应的伸长变化表明其159个氨基酸均发生去折叠。相比而言,HEK293F表达的CD44仅显示一个去折叠信号,对应N端的8个和C端的49个氨基酸残基发生去折叠,表明该蛋白的3对二硫键均形成。尽管E.coli表达的CD44缺乏二硫键,但其仍保持了一定的结构稳定性。HEK293F表达的CD44在结构完整性和动力学特性上更贴近生理状态。

尿酸氧化酶(Urate oxidase)是生物嘌呤代谢途径中的一种关键酶,可降低人体内尿酸含量,缓解和治疗由高尿酸引起的一系列疾病。本文采用文献计量学的方法对尿酸氧化酶相关文献进行了系统的分析和总结。通过对Web of Science Core Collection数据库中1980—2024年发表的2 240篇尿酸氧化酶相关文献进行系统分析,发现2000年开始,研究者们对尿酸氧化酶的关注度越来越高,并对其展开了大量的研究。其中美国是发表文章最多的国家,重庆医科大学是发文量最突出的机构。Sensors and Actuators B-Chemical和Biosensors & Bioelectronic分别是发文量最高(36篇)和引用次数最多(2 488次)的期刊。高被引文献分析显示,尿酸氧化酶相关主题关注度最高的是“高尿酸血症”、“拉布立酶”、“尿酸氧化酶结构及进化意义”。关键词聚类(uric acid、urate oxidase、hyperuricemia、gout、electrochemical biosensor)揭示了尿酸氧化酶从基础代谢机制(将尿酸氧化成尿囊素、过氧化氢和二氧化碳),到病理表型(高尿酸血症、痛风等),再到技术创新(生物传感器应用)的完整链条,为疾病研究、诊断工具开发及精准治疗提供了系统性视角。本研究以宏观的角度对尿酸氧化酶进行系统阐述,为后续的研究工作提供极具价值的指引方向。

针对肝脏超声图像中噪声干扰显著、边缘信息模糊以及空间定位难等问题,提出一种REC-UNet模型,验证其在肝脏超声图像中提取肝实质的分割精度。引入双重注意力机制与ResNet50残差网络构建REC-UNet模型,利用混合损失函数对587幅肝脏超声图像进行训练,基于消融实验对比改进模型与主流网络模型的评价指标。改进模型的平均交并比MiOU、精确率P(Precision)、召回率R(Recall)以及Dice系数分别达到了91.67%、91.58%、93.23%和91.58%,全局Dice系数较U-Net、UNet++、Attention-UNet以及FCN模型分别提高了5.10%、4.60%、4.44%以及6.13%。REC-UNet模型可以精准地分割出肝脏超声图像中的肝实质,各项分割指标相较其他主流神经网络模型均有显著提升。

伏马毒素(FBs)性质稳定,常规生产加工很难破坏其结构,导致在农产品中残留严重。众多脱毒方法中,酶法脱毒因其安全高效、对环境影响小等优点而备受青睐。为了探索脂肪酶类产品对FB1的脱毒效果,本研究评估了3种脂肪酶类产品的脱毒性能,3种脂肪酶类产品在最优条件下对1 000 ng/mL的FB1的脱毒率均接近100%,进一步在玉米粉、花生粕、酒糟蛋白饲料(DDGS)3种饲料原料以及胃肠液的场景应用中评估,最高脱毒率分别为(88.00±0.19)%和(90.42±0.07)%。通过液相色谱-质谱联用法(LC-MS)发现脂肪酶产品作用方式为“降解-吸附”双重机制,降解产物为C22H47NO5。对FB1脱毒效果的研究,为实现规模化脱除FB1的应用提供了重要的理论支持,具有潜在的应用前景。

考虑一类单指标自回归条件异方差-均值(ARCH-M)模型的估计问题。基于经验似然方法及局部最小二乘估计理论,对模型的参数分量提出了一种基于经验似然的估计方法。在一些正则性条件下,证明了所构造的对数似然比估计量渐近服从标准卡方分布,从而给出了参数分量的置信域。在不同估计方法下进行模拟研究,以比较提出的经验似然估计方法与现有估计方法的有限样本性能。

短期电力负荷预测是保障电力系统调度优化与安全运行的关键环节,面对负荷数据中普遍存在的非线性、周期性及扰动性特征,传统单核支持向量机模型在表达能力与预测精度方面存在一定局限。为此,本文提出一种融合混沌粒子群优化与自适应核参数调整机制的多核支持向量机模型用于提升短期负荷预测的精度与鲁棒性。该方法首先构建线性核、周期核与RBF核的加权组合核函数,通过CPSO对核权重进行全局优化,以提高多尺度特征建模能力;同时引入自适应机制,根据验证误差反馈动态调整核参数,增强模型对非平稳输入的响应能力。预测结果表明,所提CPSO-AMK-SVM模型在预测精度、稳定性及泛化能力方面均优于传统模型,展现出良好的实际应用前景。

高质量的农产品供应链可有效实现城乡市场供需对接,农村电商为乡村振兴提供了新动能。本文基于2011—2022年我国省域面板数据,运用固定效应模型与异质性分析方法,实证研究农村电商对农产品供应链发展水平的影响效应。研究表明,农村电商发展显著促进了农产品供应链发展水平的提升,且该结论通过了稳健性检验。通过异质性分析发现,农村电商对东部地区、非农业大省农产品供应链发展水平的促进作用更为显著。因此,各省域应抓住农村电商发展机遇,挖掘农产品供应链需求,制定差异化发展策略。

焦虑症是一种以过度恐惧和焦虑为核心特征的精神障碍,常伴随行为异常。严重的焦虑和抑郁可能增加自杀风险,具有较高的社会关注度。芳香疗法作为一种安全、有效的辅助治疗手段,在缓解轻中度焦虑方面具有明确潜力。为探索芳香疗法在情绪调节中的作用,本研究以岩兰草挥发性提取物为对象,考察其对慢性不可预知性应激诱发的焦虑样行为的影响及潜在机制。将28只C57BL/6J雄性小鼠随机分为4组（每组n=7）:空白组、模型组、岩兰草挥发性提取物组、阳性对照组（盐酸氟西汀3 mg/kg）。采用慢性不可预见性温和应激构建焦虑模型小鼠。建模18 d后岩兰草挥发性提取物组的小鼠嗅吸岩兰草挥发性提取物,持续14 d后结束。通过糖水偏好实验、旷场实验和强迫游泳实验评估小鼠行为学变化；采用酶联免疫吸附法检测海马组织中TRP、5-HT及血清中TNF-α、IL-6和IL-1β的质量浓度。结果表明,在行为学实验中,与模型组相比,岩兰草挥发性提取物组及阳性对照组小鼠的糖水偏好率均显著提高,中央区域路程和时间增多,垂直站立次数也显著增加。在生理指标中,岩兰草挥发性提取物组能够降低模型小鼠血清中IL-6、IL-1β、TNF-α的水平并上调小鼠海马的TRP和5-HT的表达。综上所述,岩兰草挥发性提取物通过调节神经递质平衡和抑制炎症反应,有效缓解小鼠的焦虑样行为。

当前新能源汽车产业快速发展,受到政策以及经济的驱动,磷酸铁锂电池的回收利用已经朝着规模化的方向发展。据统计,目前磷酸铁锂电池占我国退役电池总量的60%以上,但回收率低于50%,经济性差是急需突破的瓶颈,所以分析磷酸铁锂电池回收经济临界点对提升磷酸铁锂电池回收率以及构建一个规范、安全、高效的回收利用体系具有重要意义。通过整合2018—2025年政策文本、市场价格的多维度数据,创新性地构建动态分析框架。采用博弈论-系统动力学-贝叶斯混合模型整合分析框架,首先界定政府与回收企业（以格林美、宁德时代为代表）的博弈主体与目标,设计补贴强度与产能策略的策略集,通过支付函数求解不同金属价格区间的子博弈完美纳什均衡。基于此,构建了混合模型量化政策补贴与金属价格的动态交互,并通过蒙特卡洛模拟对极端情景进行描述,经实证校准与收敛验证,明确经济临界点在(7.9~11.5)万元/吨的区间波动,当补贴强度每提升100元/吨时,临界点会下降(0.5~0.8)万元/吨；当锂价波动率每增加10%时,临界点便会上升(0.3~0.5)万元/吨。研究结果可为产业政策优化与企业运营提供量化依据,对增加磷酸铁锂电池的回收率有重要帮助,有助于实现资源安全以及经济可持续发展的双重目标。

马克斯克鲁维酵母是一种耐高温的非常规酵母。丙酮酸脱羧酶催化丙酮酸生成乙醛,是马克斯克鲁维酵母进行乙醇发酵的关键因素。本研究自藏灵菇筛选出一株马克斯克鲁维酵母KM-502。基因组测序预测有6 801个基因。生长性状分析显示该菌株在37 ℃时生长最快,最适生长pH为3~5,NaCl耐受阈值在8%,并且可以利用葡萄糖、果糖、蔗糖、乳糖、半乳糖、木糖、木糖醇等碳源。随后基于CRISPR-Cas9和Cre-loxP技术建立了马克斯克鲁维酵母菌株的遗传操作体系,并进一步构建了马克斯克鲁维酵母Pdc1基因缺失菌株KMΔPdc1和尿嘧啶缺陷型菌株KMΔUra3。KMΔPdc1菌株乙醇产生能力消失,并且生长出现了明显的滞后。将KMΔPdc1连续传代培养,获得驯化菌株KMΔPdc1D。 KMΔPdc1D的生长滞后现象得到缓解,恢复至接近野生型菌株水平。相比KMΔPdc1,KMΔPdc1D的乙酸和甘油的产量增加。本研究为马克斯克鲁维酵母的开发利用提供了参考。

在半参数模型中，当数据存在非线性趋势或者模型设定错误时，其估计的稳健性结果往往不理想。传统的双重稳健估计极度依赖均值导向的假设和倾向得分模型，模型估计的稳健性得不到保障。基于线性分位数回归估计，联合优化非参数部分g(X)与参数部分β(τ)，改进半参数分位数双重稳健估计模型，得出有效估计量。通过数值模拟假设g(X)、β(τ)有一个及其以上被错误设定时，对比本文模型和线性分位数回归模型，模型的偏差、均方根误差均显著性低于线性分位数回归模型，且偏差预测降低了45%左右，验证出所提模型的稳健性。在进行双重稳健估计时，采用联合优化非参数部分和参数部分，比现有的均值模型稳健性更高，更适合用于模型错误设定或存在非线性趋势的模型中。